Insights y QA de insights — CS06 Reportería GA4 con IA Generativa

El paso que determina la calidad del trabajo es someter cada hallazgo a un QA editorial antes de que llegue al reporte final.

Cada uno de los hallazgos del reporte tiene cuatro componentes obligatorios: dato observado, interpretación razonable, decisión que permite tomar, y caveat explícito si aplica. Sin los cuatro, el hallazgo no entra.

Los hallazgos — estructura y ejemplo

Matriz de QA

Sección 14 — Hallazgos principales: dato, interpretación, decisión y caveat por hallazgo
Sección 14 — Hallazgos principales: dato, interpretación, decisión y caveat por hallazgo

El formato de cada hallazgo

El formato no es decorativo — es el QA. Si el hallazgo no puede completar los cuatro campos, significa que hay una de tres cosas: el dato es débil, la interpretación está sobreextendida, o la decisión no está clara. En cualquier caso, se reformula antes de incluirse.

Ejemplo de QA aplicado: H2 — el 74% sin fuente atribuida

DATO

74% de las sesiones caen en Direct / Unresolved.

INTERPRETACIÓN

El bucket puede contener accesos directos reales, autovisitas, pérdida de referrer, restricciones de privacidad o sesiones donde el UTM no se preservó. No hay una causa dominante confirmada.

DECISIÓN

Reducir el bucket requiere un conjunto de acciones — UTMs en links externos, preservación de referrer y auditoría de atribución. No una sola acción.

CAVEAT

Sin avances en atribución, todas las conclusiones de canal siguen siendo tentativas.

El checklist de QA final — antes de entregar

Antes de dar el reporte por cerrado, el prompt incluye un checklist de preguntas que Claude Code debe responder afirmativamente. Si alguna falla, el reporte se corrige antes de generar el PDF final.

Lo que el proceso demuestra

Un reporte de GA4 con IA generativa no es pedirle al modelo que redacte conclusiones sobre el dashboard. Es diseñar el pipeline: qué se limpia primero, qué entra al análisis, qué se descarta, cómo se separa dato observado de inferencia, y qué decisiones permite tomar el resultado.

El diagnóstico completo — QA completo, consolidación, visualizaciones, reporte HTML/PDF, guion de presentación, matriz de decisiones y plan de medición — se produjo en una sesión de trabajo con Claude Code y ChatGPT. Sin BigQuery. Sin Supermetrics. Sin dashboard interactivo.