La pregunta

Dos años de pauta en Meta para una marca de snacks en Guatemala, Centroamérica y República Dominicana. El cliente quería saber si había momentos del día o de la semana donde el contenido conectara mejor con su público — no para optimizar pujas automáticas, sino para entender si el comportamiento digital seguía los hábitos de consumo físico de la marca: recreo escolar, salida de clases, merienda familiar.

Lo que se hizo

Se extrajo data de campañas de awareness en Meta (2023–2025) segmentada por día de la semana y hora del día. Para neutralizar diferencias de presupuesto y volumen entre períodos y mercados, el rendimiento se estandarizó usando IPM — Interacciones por Mil Impresiones. El análisis se estructuró en tres grupos independientes según mercado y temporada: BTS Centroamérica, Guatemala Always On y República Dominicana Always On.

IPM mide la probabilidad de que ocurra una interacción por cada mil impresiones. A diferencia del ER, no está afectado por el tamaño del público alcanzado. Rango saludable de referencia: [0.10 – 0.25].

Lo que sigue

Tres piezas, un mercado o temporada cada una. El mismo arco en todas: contexto estacional → IPM por unidad → días con mayor afinidad → horas con mayor afinidad → heatmap hora×día. Los patrones no son idénticos entre mercados, pero la señal es consistente: el comportamiento digital sigue al hábito de consumo.